发布时间:2024-12-01作者:周翰煜点击:
巴巴罗萨到柏林兵棋
简介
“巴巴罗萨到柏林”是一款基于历史的二战兵棋游戏,涵盖了从巴巴罗萨行动(1941 年)到柏林战役(1945 年)的整个战争。
游戏玩法
回合制:游戏分阶段进行,玩家在每个阶段轮流执行行动。
单位:玩家控制各种单位,包括步兵、装甲车、炮兵和空军。
地图:游戏在地图上进行,代表东欧和西欧的广阔地区。
目标:玩家的目标是击败对手,要么在战场上,要么通过占领关键区域。
特点
详细的战役:游戏包含从巴巴罗萨行动到柏林战役的大部分主要战役。
历史准确性:游戏基于历史数据,并模拟了第二次世界大战中的实际事件和单位。
多种游戏模式:游戏有单人战役、多人游戏和其他游戏模式可供选择。
复杂的规则:游戏具有全面的规则,允许进行复杂的战略和战术决策。
大量的单位和地图:游戏具有大量的单位和地图,提供广泛的游戏体验。
阵营
玩家可以在以下阵营中进行选择:
苏联
德国
西方盟军
芬兰
意大利
影响因素
“巴巴罗萨到柏林”是一款复杂的兵棋游戏,受到以下因素的影响:
单位编制:不同单位的强度和能力各不相同。
地形:地形可以为部队提供掩护或阻碍其移动。
补给:部队需要补给才能发动攻击并维持士气。
天气:天气状况会影响部队的移动和战斗能力。
运气:骰子投掷和战斗结果中都存在一定的运气因素。
历史意义
“巴巴罗萨到柏林”是一款教育性游戏,可以帮助玩家了解第二次世界大战的复杂性、战略和战术。它也纪念了这场冲突的牺牲和英雄主义。
巴巴罗萨行动兵棋规则
目标
控制苏联领土,占领战略目标,击败苏联军队。
装备
地图
单位(代表军队和空军)
骰子
行动卡片
统治者或卷尺
单位
军队:代表陆军部队。步兵、装甲师和摩托化师。
空军:代表空军部队。战斗机、轰炸机和侦察机。
行动卡片
移动:允许单位移动指定距离。
攻击:允许单位攻击相邻单位。
支援:允许单位提供额外的攻击或防御力量。
空投:允许空军单位空投军队到地图上的任何地方。
侦察:允许单位侦察邻近区域,揭示隐藏的单位。
游戏设定
游戏在地图上进行,代表东欧和苏联西部的领土。
德国玩家控制德国军队,而苏联玩家控制苏联军队。
德国在游戏的开始阶段拥有优势。
游戏进行
游戏按回合进行,每回合分为以下阶段:
规划阶段:玩家轮流打出行动卡片,分配给他们的单位。
行动阶段:玩家按照行动卡片上的指令移动、攻击或执行其他行动。
战斗阶段:如果有单位攻击,则进行战斗解决。
结果阶段:执行任何战斗结果,例如单位伤亡或领土占领。
战斗
战斗使用骰子解决。
攻击方投掷骰子攻击,防御方投掷骰子防御。
攻击方的骰子总和必须高于防御方的骰子总和才能击中目标。
击中的目标必须通过投掷骰子来检查伤亡。
特殊规则
地形:地形可以为不同的单位提供优势或劣势。
补给:单位需要补给,并且只能在有限的距离内远离补给点移动。
天气:天气条件会影响单位的移动和战斗能力。
历史事件:游戏包括历史事件,例如巴巴罗萨行动的实际发动,这会影响游戏的玩法。
胜利条件
德国胜利:在规定的回合数内占领一定数量的苏联领土和战略目标。
苏联胜利:成功击退德国的进攻并占领一定数量的德国领土或战略目标。
激斗巴巴罗萨兵棋规则
激斗巴巴罗萨是一款战争兵棋游戏,模拟了1941年的巴巴罗萨行动,即纳粹德国入侵苏联。玩家扮演其中一方,指挥军队进行战斗。
目标
纳粹德国(轴心国):占领苏联关键城市,包括莫斯科、列宁格勒和斯大林格勒。
苏联(同盟国):击败德国入侵并保卫苏联领土。
设置
将游戏版图展开在桌面上。
每个玩家选择一方并放置起始单位。
在版图上放置地标指示物。
游戏回合
游戏回合分为以下阶段:
行动阶段:玩家依次执行移动、攻击、支援和侦察行动。
战斗阶段:发生战斗,玩家比较单位强度并确定损失。
损失阶段:移走被摧毁的单位。
补给阶段:玩家补充单位。
回合结束阶段:准备下一回合。
单位
单位分为以下类型:
步兵
装甲部队
炮兵
空军
海军
单位具有以下属性:
强度:战斗中的攻击和防御能力。
移动:每回合可以移动的距离。
范围:可以发动攻击或支援的距离。
移动
单位可以移动至相邻六边形。步兵只能移动一个六边形,其他单位的移动范围更大。
攻击
单位可以攻击相邻六边形的敌方单位。攻击强度由单位的强度减去目标单位的强度决定。
支援
单位可以支援相邻六边形的友军单位。支援强度由支援单位的强度决定。
侦察
单位可以侦察相邻六边形。侦察可以发现隐藏的敌人单位。
战斗
当单位攻击或被攻击时,就会发生战斗。战斗强度由以下因素决定:
攻击单位的强度
目标单位的强度
支援强度
地形影响
战斗结果将是攻击单位获胜、目标单位获胜或平局。
胜利条件
轴心国胜利:占领莫斯科、列宁格勒和斯大林格勒。
同盟国胜利:击败所有德国单位或占领柏林。
规则变体
历史场景:使用历史设置和单位配置。
自定义场景:创建自己的场景,调整单位配置和目标。
多人游戏:多人可以合作对抗 AI 或彼此对抗。
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