石器时代mar捕捉高清图（石器时代ee能抓到的好宠物）

1、石器时代mar捕捉高清图

我不确定您所说的“石器时代mar”是什么意思。您能澄清一下吗？

2、石器时代ee能抓到的好宠物

真猛犸象

庞大而坚固，提供卓越的防御

可以作为移动住宅或运输工具

恐爪龙

敏捷且致命的猎手

可以在丛林和草原中快速追踪猎物

剑齿虎

凶猛的捕食者，具有锋利的牙齿和爪子

能够轻松击败大多数其他动物

巨型地面树懒

缓慢而温顺，但拥有强大的防御能力

可以提供食物和庇护所

渡渡鸟

不会飞的鸟类，肉质鲜美

容易捕捉和驯服

史前鳄鱼

Amphicyonidae)大型食肉动物，外形类似于狗和熊的混合体

力量强大，咬合力极强

шерстистый носорог

植食性动物，皮肤厚实，角质长

可以提供防御和运输

恐鸟

无翼鸟类，体型巨大，类似于鸵鸟

可以作为交通工具或用于狩猎

古懒兽

缓慢的树栖动物，具有锋利的爪子和强大的尾巴

可以提供食物和庇护所

巨型拟狮虎兽

已灭绝的猫科动物，体型比现代狮子大

拥有强大的力量和敏捷性

3、石器时代抓宠物地点坐标

该信息不适用于《石器时代》这款游戏。

4、石器时代ar捕捉图片

from google.cloud import vision

from google.protobuf.json_format import MessageToJson

import json

import io

def detect_document_text(file, mime_type):

"""Performs document feature detection on an specified file."""

client = vision.ImageAnnotatorClient()

Load the image into memory

with io.open(file, 'rb') as image_file:

= image_file.read()

image = vision.Image(=)

Performs text detection on the image file

response = client.document_text_detection(image=image)

Prints the results

for page in response.full_text_annotation.pages:

for block in page.blocks:

print('\nBlock confidence: {}\n'.format(block.confidence))

for par in block.paragraphs:

print('\tParagraph confidence: {}'.format(

par.confidence))

for word in par.words:

word_text = .join([

symbol.text for symbol in word.symbols

])

print('\t\tWord text: {} (confidence: {})'.format(

word_text, word.confidence))

for symbol in word.symbols:

print('\t\t\tSymbol: {} (confidence: {})'.format(

symbol.text, symbol.confidence))

Convert the response to JSON

output = MessageToJson(response)

output_json = json.dumps(output, indent=2)

print(output_json)

return response

def main():

file = "path/to/image.jpg"

mime_type = "image/jpeg"

detect_document_text(file, mime_type)

if __name__ == "__main__":

main()