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排序第三关键字word怎么设置(排序第三关键字word怎么设置格式)

发布时间:2024-07-31作者:彭晟旭点击:

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1、排序第三关键字word怎么设置

使用 SQL 语句排序

sql

SELECT FROM table_name ORDER BY column_name ASC/DESC, another_column_name ASC/DESC, word ASC/DESC;

例如:

```sql

SELECT FROM articles ORDER BY title ASC, author ASC, word ASC;

```

使用 Python 编程

```python

import sqlalchemy

engine = sqlalchemy.create_engine("connection_string")

connection = engine.connect()

query = sqlalchemy.orm.query.Query(Article).order_by(

Article.title.asc(),

Article.author.asc(),

Article.word.asc()

```

使用 ORM

```python

from sqlalchemy import Column, Integer, String

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

class Article(Base):

__tablename__ = "articles"

id = Column(Integer, primary_key=True)

title = Column(String)

author = Column(String)

word = Column(String)

初始化数据库并创建会话

Base.metadata.create_all(engine)

Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

查询文章并按标题、作者和单词排序

articles = session.query(Article).order_by(Article.title, Article.author, Article.word).all()

```

注意:

`ASC` 表示升序,`DESC` 表示降序。

关键字 `word` 应该是表中存在的列名。

只有在表中明确定义了 `word` 列的情况下,此排序才有效。

2、排序第三关键字word怎么设置格式

在 Excel 中设置第三排序关键字为文本格式:

1. 选择要排序的数据范围。

2. 单击“数据”选项卡。

3. 在“排序”组中,单击“自定义排序”。

4. 在“自定义排序”对话框中,单击“添加级别”。

5. 在“列”下拉列表中,选择包含第三排序关键字的列。

6. 在“排序”下拉列表中,选择“文本”。

7. 单击“确定”关闭对话框。

8. 现在,第三排序关键字将按文本格式进行排序。

示例:

假设您有一个数据集如下图所示:

| 名称 | 部门 | 职务 |

|---|---|---|

| 张三 | 销售 | 经理 |

| 李四 | 市场 | 主管 |

| 王五 | 研发 | 工程师 |

| 赵六 | 销售 | 主管 |

| 钱七 | 市场 | 经理 |

如果要按部门、职务、名称的顺序对数据进行排序,则可以将第三排序关键字(名称)设置为文本格式:

1. 选择 A1:D5 数据范围。

2. 执行步骤 2-7。

3. 在“自定义排序”对话框中,第三排序关键字设置为以下内容:

列: 名称

排序: 文本

排序后的结果如下:

| 名称 | 部门 | 职务 |

|---|---|---|

| 赵六 | 销售 | 主管 |

| 张三 | 销售 | 经理 |

| 李四 | 市场 | 主管 |

| 钱七 | 市场 | 经理 |

| 王五 | 研发 | 工程师 |

3、word排序文字的主要关键字和类型

关键字:

关键词提取

文本分类

主题建模

词频–逆向文件频率 (TF-IDF)

停用词去除

类型:

无监督方法:

主题建模:确定文本集合中的潜在主题或模式。(例如,潜在狄利克雷分配、概率潜在语义索引)

词群分析:识别单词或短语组成的词群或共现模式。(例如,词群共现分析、预训练语言模型)

监督方法:

关键词提取:识别与指定标签或类别最相关的单词或短语。(例如,决策树、支持向量机)

文本分类:将文本分配到预定义的类别中。(例如,朴素贝叶斯、逻辑回归)

半监督方法:

引导自我训练:使用已标记的数据来初始化模型,并使用它来标记更多的数据,进而改进模型。(例如,基于主题建模的引导自我训练)

其他方法:

词频–逆向文件频率 (TF-IDF):一种加权方案,考虑单词在文档和文档集合中的频率。(例如,Term Frequency–Inverse Document Frequency)

停用词去除:删除在文本中常见的、无意义的单词。(例如,“the”、“of”、“and”)

词形还原:将单词还原为它们的根/基准形式。(例如,“running” -> “run”)

情感分析:识别文本中的情感极性。(例如,积极、消极、中立)

4、word中排序中第三关键字不能设置

当使用 Microsoft Word 中的“排序”功能时,最多可以设置两个关键字。第三个关键字的设置不受支持。

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