自制问卷调查（自制问卷调查表效信度如何检验）

1、自制问卷调查

自制问卷调查

问卷调查主题：

调查目的：

目标受众：

问卷格式：

问卷问题：

开放式问题：让受访者用自己的语言回答。

封闭式问题：让受访者从给定的选项中选择答案。

量表问题：让受访者在给定的范围内对问题进行评分。

排名问题：让受访者对给定的选项进行排序。

问卷长度：

问卷时间：

数据收集方法：

在线调查：使用调查工具（例如 Google 表单、SurveyMonkey）

纸质调查：分发纸质问卷并收集手写答案

电话调查：通过电话与受访者进行访谈

数据分析：

定量分析：分析封闭式问题和量表问题的数字数据。

定性分析：分析开放式问题的文字数据。

问卷示例问题：

开放式问题：

根据您的经验，这项服务有哪些优点和缺点？

封闭式问题：

您对这项服务的总体满意度如何？

非常满意

满意

一般

不满意

非常不满意

量表问题：

请在 1 到 10 的范围内对该产品的质量进行评分，其中 1 表示极差，10 表示极好。

排名问题：

请按您的偏好对以下功能进行排名，从最重要的功能到最不重要的功能排序。

2、自制问卷调查表效信度如何检验

自制问卷调查表效信度的检验方法

1. 信度系数

Cronbach's Alpha 系数：最常用的信度指标，用于检验问卷中所有项目是否测量同一潜在结构。

内部分裂信度：将问卷分成两半，计算每个半部分的 Cronbach's Alpha 系数。

重复测试法：对同一组受访者重复进行问卷调查，计算两次调查结果的 Pearson 相关系数。

2. 项目分析

项目-总分相关：计算每个项目与总分之间的 Pearson 相关系数。低相关性表明项目测量了不同的潜在结构。

项目-剩余分相关：计算每个项目与去除该项目后的所有其他项目的总分之间的 Pearson 相关系数。高相关性表明项目对总分有较高的贡献。

3. 因子分析

探索性因子分析（EFA）：确定问卷中潜在的潜在结构或因子。

验证性因子分析（CFA）：检验假设的因子结构模型是否符合数据。

4. 其他方法

Kappa 系数：用于检验分类数据的问卷的信度。

Fleiss' Kappa 系数：用于检验多评分数据的问卷的信度。

专家评审：请专家评估问卷项目的相关性和清晰度。

信度系数的阈值

Cronbach's Alpha 系数的阈值通常为：

较低：0.5-0.7

中等：0.7-0.9

较高：0.9以上

注意事项

信度检验仅能评估问卷的内部一致性，而无法评估问卷的有效性。

应该使用多个信度检验方法来提高结果的可靠性。

如果信度系数较低，可能需要修改或删除问题。

3、自制问卷调查表必须专家咨询吗

不，自制问卷调查表不一定必须专家咨询。

何时需要专家咨询：

调查涉及敏感或复杂的主题。

调查的目标受众需要特定领域的专业知识。

调查结果将用于制定政策或做出重大决策。

调查使用复杂的统计技术。

何时不需要专家咨询：

调查涉及简单且易于理解的主题。

调查的目标受众是普通公众。

调查结果将用于收集基本信息或反馈。

调查使用基本统计技术。

总体而言，自制问卷调查表是否需要专家咨询取决于调查的性质、目标受众和预期用途。

4、自制问卷调查样本量n公式

均值估计样本量公式：

n = (Z2 σ2 (1 - α/2)2)/(d2)

其中：

n：所需的样本量

Z：置信水平对应的Z分数（例如，对于95%的置信度，Z = 1.96）

σ：总体标准差（如果未知，可以使用样本标准差s）

d：可接受的误差范围（即，样本均值与总体均值之间的最大允许差异）

α：显著性水平（例如，对于95%的置信度，α = 0.05）

比例估计样本量公式：

```

n = (Z2 p (1 - p))/(d2)

```

其中：

n：所需的样本量

Z：置信水平对应的Z分数

p：总体中具有特定特征的个体的比例（如果未知，可以使用样本比例p）

d：可接受的误差范围（即，样本比例与总体比例之间的最大允许差异）